Mô tả: erwin Data Modeler by Quest là một công cụ lập mô hình dữ liệu từng đoạt giải thưởng được sử dụng để tìm kiếm, trực quan hóa, thiết kế, triển khai và chuẩn hóa các tài sản dữ liệu doanh nghiệp chất lượng cao. Khám phá và ghi lại mọi dữ liệu từ mọi nơi để đảm bảo tính nhất quán, rõ ràng và tái sử dụng nhân tạo thông qua tích hợp dữ liệu quy mô lớn, quản lý dữ liệu chính, quản lý siêu dữ liệu, Dữ liệu lớn, các sáng kiến kinh doanh thông minh và phân tích – đồng thời hỗ trợ các nỗ lực quản trị dữ liệu và trí thông minh.
erwin Data Modeler: Nền tảng của quản trị dữ liệu & trí thông minh
Một trong những trường hợp sử dụng hấp dẫn nhất đối với erwin Data Modeler nằm ở mối liên hệ của nó với lĩnh vực quản trị dữ liệu ngày càng quan trọng và đang phát triển. erwin Data Modeler Workgroup Edition cung cấp một kho lưu trữ trung tâm được kiểm soát về các định nghĩa dữ liệu và khả năng hiển thị về vị trí và cách thức sử dụng dữ liệu được xác định chính xác.
Với việc bổ sung erwin Data Intelligence Suite by Quest, bạn có thể:
Vì vậy, dữ liệu không chỉ dành cho các chuyên gia và nhà phát triển dữ liệu. Đó là việc của mọi người nếu một doanh nghiệp muốn khám phá những thông tin chi tiết có ý nghĩa thúc đẩy việc sử dụng chiến lược và giá trị kinh doanh. Mô hình hóa dữ liệu là nền tảng của quản lý siêu dữ liệu doanh nghiệp và bất kỳ nỗ lực quản trị dữ liệu hoặc thông minh dữ liệu nào.
Lợi ích của công cụ lập mô hình dữ liệu erwin Data Modeler
Các mô hình dữ liệu erwin giảm độ phức tạp, giúp thiết kế, triển khai và hiểu các nguồn dữ liệu dễ dàng hơn để đáp ứng nhu cầu kinh doanh. erwin Data Modeler cũng tự động hóa và chuẩn hóa các nhiệm vụ thiết kế mô hình, bao gồm các truy vấn phức tạp, để cải thiện sự liên kết kinh doanh, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và đơn giản hóa việc tích hợp. Với erwin Data Modeler, người dùng được trải nghiệm những lợi ích sau:
Trực quan hóa mọi dữ liệu từ mọi nơi
Xem dữ liệu doanh nghiệp có cấu trúc hoặc không có cấu trúc bất kể vị trí – trong cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc NoSQL, kho dữ liệu “data warehouse”, tại chỗ “On-Premises” hay trên đám mây “Cloud” – trong một giao diện duy nhất.
Phát triển ứng dụng linh hoạt
Hợp nhất và xây dựng các ứng dụng với kiến trúc kết hợp, bao gồm truyền thống, NoSQL và Dữ liệu lớn “Big data”, trên đám mây và tại chỗ.
Mô hình dữ liệu tự động và tạo lược đồ cơ sở dữ liệu
Tự động tạo các mô hình dữ liệu và thiết kế cơ sở dữ liệu để tăng hiệu quả và giảm lỗi.
Tăng chất lượng dữ liệu
Bằng cách sử dụng các mô hình dữ liệu để xác định và triển khai các tiêu chuẩn dữ liệu doanh nghiệp, bạn sẽ nhận ra tính nhất quán và chất lượng cao hơn trong quản lý dữ liệu.
Phát triển & quản lý mô hình tập trung
Một dạng xem tích hợp của các mô hình dữ liệu vật lý, logic và khái niệm giúp các bên liên quan về kinh doanh và kỹ thuật hiểu được cấu trúc và ý nghĩa của dữ liệu.
Giảm thiểu rủi ro & chi phí
Tự động hóa và tiêu chuẩn hóa các định nghĩa và cấu trúc dữ liệu giúp giảm rủi ro và chi phí, ngoài ra, bạn có thể thử nghiệm các thay đổi và ứng dụng mới trước khi chúng được đưa vào sản xuất.
Hiểu biết về dữ liệu, cộng tác và trách nhiệm giải trình
Cải thiện dữ liệu thông minh và ra quyết định trong toàn doanh nghiệp bằng cách tối đa hóa khả năng sử dụng, hiểu và tin tưởng dữ liệu liên quan của các bên liên quan.
Áp dụng đám mây thành công
Triển khai và kỹ thuật lược đồ tự động tăng tốc và đảm bảo áp dụng thành công các nền tảng đám mây, như Snowflake và Microsoft Azure, bao gồm tự động ghi lại lược đồ hiện có vào các mô hình có thể tái sử dụng.
Tại sao mô hình hóa dữ liệu tốt hơn với erwin
erwin Data Modeler là cái tên đáng tin cậy nhất trong lĩnh vực mô hình hóa dữ liệu trong hơn 30 năm. Các công ty dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, cơ sở hạ tầng quan trọng và công nghệ hàng đầu thế giới, bao gồm cả những công ty trong danh sách Fortune 500, đều sử dụng công cụ lập mô hình erwin. Trong doanh nghiệp dựa trên dữ liệu ngày nay, lợi ích của nó đã mở rộng đến nhiều kiến trúc sư, nhà phân tích kinh doanh và quản trị viên dữ liệu để hỗ trợ các sáng kiến chiến lược của họ. Đây là một số lợi thế độc đáo của erwin Data Modeler:
Môi trường mô hình hiện đại, có thể tùy chỉnh
Tự động hóa các tác vụ phức tạp và tốn thời gian để thiết kế, tiêu chuẩn hóa, triển khai và bảo trì cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn trên tất cả các nền tảng cơ sở dữ liệu của bạn. Trực quan hóa các cấu trúc dữ liệu kỹ thuật và kinh doanh phức tạp, tự động tạo các mô hình dữ liệu trong một giao diện trực quan, duy nhất.
Kỹ thuật đảo ngược “Roundtrip engineering”
Kỹ thuật chuyển tiếp và đảo ngược mã cơ sở dữ liệu và trao đổi mô hình đảm bảo hiệu quả, hiệu suất và tính nhất quán trong thiết kế, tiêu chuẩn hóa, triển khai và cấu trúc dữ liệu tài liệu để quản lý cơ sở dữ liệu doanh nghiệp toàn diện.
Bề rộng của tích hợp DBMS & cầu nối siêu dữ liệu
Dịch định dạng kỹ thuật của các nền tảng cơ sở dữ liệu tại chỗ và đám mây chính thành các mô hình đồ họa cao giàu siêu dữ liệu, nhờ các giao diện tích hợp sẵn. erwin Data Modeler cũng cung cấp các cầu nối sẵn có để trao đổi và chuyển đổi siêu dữ liệu từ các môi trường mô hình hóa, nền tảng quản lý dữ liệu và định dạng trao đổi siêu dữ liệu khác.
Danh mục dữ liệu & tích hợp thuật ngữ kinh doanh
erwin Data Modeler là một nguồn thiết yếu và là một trong những cách tốt nhất để xem siêu dữ liệu “Metadata”. Đó là một công cụ quan trọng hỗ trợ quản trị dữ liệu và trí thông minh, vì vậy, siêu dữ liệu từ các mô hình dữ liệu erwin có thể được thu thập tự động, sau đó được nhập vào danh mục dữ liệu và bảng thuật ngữ kinh doanh của chúng tôi.
So sánh mô hình và cơ sở dữ liệu
Tiện ích So sánh toàn diện Complete Compare, với các mẫu so sánh nhanh Quick Compare templates, tự động đồng bộ hóa hai chiều các mô hình, tập lệnh và cơ sở dữ liệu; so sánh mục này này với mục khác khác; hiển thị bất kỳ sự khác biệt nào và cho phép cập nhật có chọn lọc, tạo các tập lệnh THAY ĐỔI khi cần thiết.
erwin Data Modeler versions
erwin Data Modeler cung cấp mô hình logic và vật lý và kỹ thuật lược đồ cho cơ sở dữ liệu quan hệ, NoSQL và Dữ liệu lớn, kho dữ liệu và hồ dữ liệu. erwin Data Modeler có sẵn trong một số phiên bản với các tùy chọn bổ sung để giúp khách hàng cải thiện chất lượng và tính linh hoạt của khả năng dữ liệu của họ
Standard Edition
Bao gồm các tiêu chuẩn có thể tái sử dụng như mẫu mô hình “model templates”, miền “Domains”, macro tự động hóa “automation macros,”, tiêu chuẩn đặt tên và kiểu dữ liệu cũng như phạm vi rộng nhất của các cầu nối khả năng tương tác và tích hợp mô hình.
Workgroup Edition
Mở rộng khả năng lập mô hình dữ liệu với kho lưu trữ quản lý mô hình tập trung “Centralized Model Management Repository”, lập mô hình hợp tác với giải pháp xung đột và quản lý thay đổi bằng kiểm tra. Mart, kho quản lý mô hình tập trung của chúng tôi:
Navigator Edition
Giúp các tổ chức cộng tác bằng cách cung cấp nhiều vai trò với quyền truy cập chỉ đọc vào các mô hình dữ liệu lỗi và siêu dữ liệu.
Safyr Option
Trích xuất và chuyển đổi dữ liệu từ ERP, CRM và các ứng dụng doanh nghiệp khác để lập mô hình và phân tích chính xác, đồng thời hợp nhất các hệ thống trùng lặp.
Web Portal
Cho phép truy cập tự phục vụ vào trực quan hóa và siêu dữ liệu chi tiết trong các mô hình dữ liệu erwin để khuyến khích sự cộng tác của các bên liên quan và nâng cao hiểu biết về dữ liệu.
erwin® Data Modeler by Quest luôn đi đầu trong việc giúp các doanh nghiệp nhận ra những lợi thế mới của mô hình hóa dữ liệu. Để giúp bạn xác định phiên bản phần mềm nào đáp ứng tốt nhất nhu cầu của tổ chức bạn, bạn có thể so sánh các tính năng và chức năng của ba phiên bản có sẵn bằng cách xem lại biểu đồ bên dưới.
TÍNH NĂNG
erwin Data
Modeler Standard
Modeler Workgroup
Modeler Navigator
Visualization of ERD data structures (Trực quan hóa cấu trúc dữ liệu ERD)
✓
Visualization of JSON data structures (Trực quan hóa cấu trúc dữ liệu JSON)
Reverse-engineering of existing databases/DDL scripts for ERD and NoSQL (Kỹ thuật đảo ngược cơ sở dữ liệu/tập lệnh DDL hiện có cho ERD và NoSQL)
Schema generation to database/DDL script (Tạo lược đồ cho cơ sở dữ liệu/tập lệnh DDL)
Native, JDBC and ODBC support for a wide range of database platforms including NoSQL (Hỗ trợ Native, JDBC và ODBC cho nhiều nền tảng cơ sở dữ liệu bao gồm cả NoSQL)
Create, update and delete model metadata (Tạo, cập nhật và xóa siêu dữ liệu mô hình)
Search and browse model metadata (Tìm kiếm và duyệt siêu dữ liệu mô hình)
Transform and/or de-normalize ERD structures to JSON-like documents (Chuyển đổi và/hoặc hủy chuẩn hóa cấu trúc ERD thành tài liệu giống JSON)
Model and database comparison and synchronization (So sánh và đồng bộ hóa mô hình và cơ sở dữ liệu)
Ability to save models in a variety of formats (Khả năng lưu mô hình ở nhiều định dạng)
Model publication and metadata reporting in PDF, HTML and text-based reports through intuitive point-and-click interface (Xuất bản mô hình và báo cáo siêu dữ liệu trong PDF, HTML và các báo cáo dựa trên văn bản thông qua giao diện trỏ và nhấp trực quan)
Compatible with either 64-bit or 32-bit Microsoft Windows operating systems (Tương thích với hệ điều hành Microsoft Windows 64-bit hoặc 32-bit)
Complete naming and data-type standards support/definition (Hỗ trợ/định nghĩa toàn diện tiêu chuẩn đặt tên và kiểu dữ liệu)
Node-locked (workstation) or concurrent licensing (Chế độ cấp phép theo máy tính cố định hoặc đồng thời)
File-based model exchange (import/ export) options to/from a wide variety of data management environments, including erwin Data Intelligence by Quest (Các tùy chọn trao đổi (nhập/xuất) mô hình dựa trên tệp sang/từ nhiều môi trường quản lý dữ liệu khác nhau, bao gồm erwin Data Intelligence by Quest)
RE Scheduler to automate the offline reverse-engineering of databases into data models (RE Scheduler để tự động hóa kỹ thuật đảo ngược ngoại tuyến của cơ sở dữ liệu thành các mô hình dữ liệu)
ODBC query tool for creating and running custom model and metadata reports (Công cụ truy vấn ODBC để tạo và chạy các báo cáo siêu dữ liệu và mô hình tùy chỉnh)
Repository-based model storage and metadata sharing capability available onpremises or as SaaS subscription model (Khả năng chia sẻ siêu dữ liệu và lưu trữ mô hình dựa trên kho lưu trữ có sẵn tại chỗ hoặc dưới dạng mô hình đăng ký SaaS)
Multi-user collaboration and conflict resolution (Cộng tác nhiều người dùng và giải quyết xung đột)
Change management and version control (Quản lý thay đổi và kiểm soát phiên bản)
User permission and security management controls (Kiểm soát quản lý bảo mật và quyền của người dùng)
Centralized storage and reuse of naming standards in the model repository (Lưu trữ tập trung và tái sử dụng các tiêu chuẩn đặt tên trong kho lưu trữ mô hình)
Configurable, bulk auto-harvesting of data models and naming standards from the model repository for ingestion into the erwin Data Intelligence catalog and glossary (Có thể định cấu hình, tự động thu thập hàng loạt mô hình dữ liệu và tiêu chuẩn đặt tên từ kho lưu trữ mô hình để nhập vào danh mục và bảng chú giải thuật ngữ Data Intelligence của erwin)
Modern web-based repository administration (Quản trị kho lưu trữ dựa trên web hiện đại)
One-click push of data modeling data definition language (DDL) and requests to GitHub/Git repository via Mart (Một cú nhấp chuột để đẩy ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu mô hình hóa dữ liệu (DDL - Data Definition Language) và yêu cầu tới kho lưu trữ GitHub/Git qua Mart
Nguồn: https://www.erwin.com/products/erwin-data-modeler/