Mô tả: Stata là gói phần mềm tích hợp, hoàn chỉnh cung cấp tất cả các nhu cầu về khoa học dữ liệu của bạn: thao tác dữ liệu, trực quan hóa, thống kê và báo cáo tự động. Stata nhanh và chính xác. Thật dễ dàng để tìm hiểu thông qua giao diện đồ họa mở rộng nhưng hoàn toàn có thể lập trình được. Với các menu và hộp thoại của Stata, bạn sẽ có được những điều tốt nhất của cả hai thế giới.
Stata - phần mềm thống kê cho khoa học dữ liệu
Nhanh. Chính xác. Dễ sử dụng. Stata là một gói phần mềm tích hợp, hoàn chỉnh cung cấp tất cả các nhu cầu về khoa học dữ liệu của bạn—thao tác dữ liệu, trực quan hóa, thống kê và báo cáo tự động.
Làm chủ dữ liệu của bạn
Các tính năng quản lý dữ liệu của Stata cung cấp cho bạn toàn quyền kiểm soát.
Và hơn thế nữa, để hỗ trợ tất cả các nhu cầu về khoa học dữ liệu của bạn.
Khám phá tất cả các tính năng quản lý dữ liệu của Stata »
Bộ tính năng thống kê rộng
và thêm nhiều tính năng khác
Xem tất cả các tính năng của Stata »
Đồ họa chất lượng xuất bản
Stata giúp dễ dàng tạo các biểu đồ có kiểu dáng riêng biệt, chất lượng xuất bản.
Bạn có thể trỏ và nhấp để tạo biểu đồ tùy chỉnh. Hoặc bạn có thể viết các tập lệnh để tạo ra hàng trăm hoặc hàng nghìn biểu đồ theo cách có thể tái tạo. Xuất biểu đồ sang EPS hoặc TIFF để xuất bản, sang PNG hoặc SVG cho web hoặc sang PDF để xem. Với Trình chỉnh sửa biểu đồ Graph Editor được tích hợp sẵn, bạn nhấp để thay đổi mọi thứ về biểu đồ của mình hoặc để thêm tiêu đề, ghi chú, đường kẻ, mũi tên và văn bản.
Khám phá đồ họa chất lượng xuất bản của Stata »
Báo cáo tự động
Tất cả các công cụ bạn cần để tự động báo cáo kết quả của mình.
PyStata — Tích hợp Python
Gọi Python một cách tương tác hoặc nhúng Python vào mã Stata của bạn.
Gọi Stata từ Python và gọi mã Stata từ môi trường IPython.
Sử dụng Stata trong Jupyter Notebook.
Truyền dữ liệu và kết quả liền mạch giữa Stata và Python.
Sử dụng phân tích Stata từ bên trong Python.
Sử dụng bất kỳ gói Python nào trong Stata
Real documentation - Tài liệu hướng dẫn gắn liền với thực tế
Khi đến lúc thực hiện các phân tích của bạn hoặc hiểu các phương pháp bạn đang sử dụng, Stata không để bạn phải cao hứng và khô khan hay đặt mua sách để tìm hiểu từng chi tiết.
Mỗi tính năng quản lý dữ liệu của chúng tôi đều được giải thích và ghi lại đầy đủ và được thể hiện trong thực tế trên các ví dụ thực tế. Mỗi công cụ ước tính được ghi lại đầy đủ và bao gồm một số ví dụ về dữ liệu thực, với các cuộc thảo luận thực tế về cách diễn giải kết quả. Các ví dụ cung cấp cho bạn dữ liệu để bạn có thể làm việc trong Stata và thậm chí mở rộng các phân tích. Chúng tôi cung cấp cho bạn hướng dẫn bắt đầu nhanh Quick start cho mọi tính năng, hiển thị một số cách sử dụng phổ biến nhất. Muốn biết thêm chi tiết? Phần Phương pháp và công thức của chúng tôi cung cấp chi tiết cụ thể về những gì đang được tính toán và Tài liệu tham khảo của chúng tôi chỉ cho bạn nhiều thông tin hơn nữa.
Stata là một gói lớn và do đó có rất nhiều tài liệu - hơn 18.000 trang trong 35 tập. Nhưng đừng lo, hãy nhập trợ giúp chủ đề của tôi và Stata sẽ tìm kiếm các từ khóa, chỉ mục và thậm chí các gói do cộng đồng đóng góp để mang đến cho bạn mọi thứ bạn cần biết về chủ đề của mình. Mọi thứ đều có sẵn ngay trong Stata.
Truy cập tài liệu trực tuyến »
Easy to use - Dễ sử dụng
Tất cả các tính năng của Stata có thể được truy cập thông qua menu, hộp thoại, bảng điều khiển, trình chỉnh sửa dữ liệu Data Editor, trình quản lý biến Variables Manager, trình chỉnh sửa biểu đồ Graph Editor, trình tạo bảng Tables Builder và thậm chí cả trình tạo sơ đồ SEM Diagram Builder. Bạn có thể chỉ và nhấp theo cách của mình thông qua bất kỳ phân tích nào.
Nếu bạn không muốn viết lệnh và tập lệnh, bạn không cần phải viết.
Ngay cả khi bạn đang trỏ và nhấp, bạn có thể ghi lại tất cả kết quả của mình và sau đó đưa chúng vào báo cáo. Bạn thậm chí có thể lưu các lệnh được tạo bởi hành động của mình và tạo lại phân tích hoàn chỉnh của mình sau này.
Easy to grow with - Dễ dàng phát triển
Các lệnh của Stata để thực hiện các tác vụ rất trực quan và dễ học. Thậm chí tốt hơn, mọi thứ bạn học được về cách thực hiện một nhiệm vụ đều có thể được áp dụng cho các nhiệm vụ khác. Ví dụ: bạn chỉ cần thêm if gender=="female" vào bất kỳ lệnh nào để giới hạn phân tích của bạn đối với nữ trong mẫu của bạn. Bạn chỉ cần thêm vce(robust) vào bất kỳ công cụ ước tính nào để thu được sai số chuẩn và kiểm định giả thuyết phù hợp với nhiều giả định phổ biến.
Tính nhất quán thậm chí còn đi sâu hơn. Những gì bạn tìm hiểu về các lệnh quản lý dữ liệu thường áp dụng cho các lệnh ước tính và ngược lại. Ngoài ra còn có một bộ đầy đủ các lệnh hậu ước tính để thực hiện kiểm tra giả thuyết, hình thành các kết hợp tuyến tính và phi tuyến tính, đưa ra dự đoán, hình thành độ tương phản và thậm chí thực hiện phân tích biên với các biểu đồ tương tác. Các lệnh này hoạt động theo cùng một cách sau hầu hết mọi công cụ ước tính.
Trình tự các lệnh để đọc và làm sạch dữ liệu, sau đó thực hiện các kiểm tra và ước tính thống kê, và cuối cùng là báo cáo kết quả là trọng tâm của nghiên cứu có thể tái tạo. Stata làm cho quá trình này có thể truy cập được đối với tất cả các nhà nghiên cứu.
Tìm hiểu cách thức »
Easy to automate - Dễ dàng tự động hóa
Mọi người đều có những nhiệm vụ mà họ phải làm mọi lúc—tạo một loại biến cụ thể, tạo một bảng cụ thể, thực hiện một chuỗi các bước thống kê, tính toán RMSE, v.v. Khả năng là vô tận. Stata có hàng nghìn thủ tục tích hợp sẵn, nhưng bạn có thể có các tác vụ tương đối độc đáo hoặc bạn muốn thực hiện theo một cách cụ thể.
Nếu bạn đã viết một tập lệnh để thực hiện nhiệm vụ của mình trên một tập dữ liệu nhất định, bạn có thể dễ dàng chuyển đổi tập lệnh đó thành thứ gì đó có thể được sử dụng trên tất cả các tập dữ liệu của mình, trên bất kỳ tập hợp biến nào và trên bất kỳ tập hợp quan sát nào.
Xem cách dễ dàng tự động hóa trong Stata »
Easy to extend - Dễ dàng mở rộng
Một số thứ bạn tự động hóa có thể hữu ích đến mức bạn muốn chia sẻ chúng với đồng nghiệp hoặc thậm chí cung cấp chúng cho tất cả người dùng Stata. Điều đó cũng dễ dàng. Chỉ với một đoạn mã nhỏ, bạn có thể biến tập lệnh tự động hóa thành lệnh Stata. Một lệnh hỗ trợ các tính năng tiêu chuẩn mà các lệnh chính thức của Stata hỗ trợ. Một lệnh có thể được sử dụng giống như cách các lệnh chính thức được sử dụng.
Hãy xem chi tiết »
Advanced programming — Lập trình nâng cao
Stata cũng bao gồm một ngôn ngữ lập trình nâng cao—Mata.
Mata có các cấu trúc, con trỏ và lớp mà bạn mong đợi trong ngôn ngữ lập trình của mình và thêm hỗ trợ trực tiếp cho lập trình ma trận.
Mặc dù bạn không cần phải lập trình để sử dụng Stata, nhưng thật thoải mái khi biết rằng ngôn ngữ lập trình nhanh và đầy đủ là một phần không thể thiếu của Stata. Mata vừa là môi trường tương tác để thao tác ma trận vừa là môi trường phát triển đầy đủ có thể tạo mã được biên dịch và tối ưu hóa. Nó bao gồm các tính năng đặc biệt để xử lý dữ liệu bảng, thực hiện các thao tác trên ma trận thực hoặc ma trận phức tạp, cung cấp hỗ trợ đầy đủ cho lập trình hướng đối tượng và được tích hợp đầy đủ với mọi khía cạnh của Stata.
Tìm hiểu thêm về Mata »
Stata cũng có PyStata, cung cấp tích hợp Python toàn diện, cho phép bạn khai thác tất cả sức mạnh của Python trực tiếp từ Stata code của bạn và khai thác tất cả sức mạnh của Stata từ Python code của bạn.
Stata thậm chí còn cho phép bạn kết hợp các plugin C, C++ và Java trong các chương trình Stata của mình thông qua API gốc cho từng ngôn ngữ. Và thậm chí bạn có thể nhúng mã Java trực tiếp vào mã Stata của mình!
Community-contributed features - Các tính năng do cộng đồng phát triển
Stata có thể lập trình đến mức các nhà phát triển và người dùng thêm các tính năng mới mỗi ngày để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các nhà nghiên cứu ngày nay.
Với khả năng Internet của Stata, các tính năng mới và bản cập nhật chính thức có thể được cài đặt qua Internet chỉ bằng một cú nhấp chuột.
World-class technical support - Hỗ trợ kỹ thuật đẳng cấp thế giới
Hỗ trợ kỹ thuật của Stata miễn phí cho người dùng đã đăng ký của phiên bản hiện tại (Stata 18), có nghĩa là bạn nhận được nhiều hơn số tiền bạn phải trả.
Chúng tôi có một đội ngũ chuyên gia gồm các chuyên gia lập trình và nhà thống kê Stata để trả lời các câu hỏi kỹ thuật của bạn. Từ các giải pháp quản lý dữ liệu phức tạp đến làm cho biểu đồ của bạn trông vừa phải và từ việc giải thích một lỗi tiêu chuẩn mạnh mẽ đến việc chỉ định mô hình đa cấp của bạn, chúng tôi đều có câu trả lời cho bạn.
Xem khách hàng nói gì về hỗ trợ kỹ thuật của Stata »
Cross-platform compatible - Tương thích đa nền tảng
Stata có thể chạy trên máy tính Windows, Mac và Linux/Unix; tuy nhiên, giấy phép của Stata không dành riêng cho nền tảng.
Điều đó có nghĩa là nếu bạn có máy tính xách tay Mac và máy tính để bàn Windows, bạn không cần hai giấy phép riêng biệt để chạy Stata. Bạn có thể cài đặt giấy phép Stata của mình trên bất kỳ nền tảng nào được hỗ trợ. Bộ dữ liệu Stata, chương trình và dữ liệu khác có thể được chia sẻ trên các nền tảng mà không cần dịch. Bạn cũng có thể nhanh chóng và dễ dàng nhập tập dữ liệu từ các gói, bảng tính và cơ sở dữ liệu thống kê khác.
Xem các hệ điều hành tương thích »
Widely used - Sử dụng rộng rãi
Được các nhà nghiên cứu sử dụng trong hơn 30 năm, Stata cung cấp mọi thứ bạn cần cho khoa học dữ liệu—thao tác dữ liệu, trực quan hóa, thống kê và báo cáo tự động.
Chọn ngành học của bạn và xem Stata có thể làm việc cho bạn như thế nào.
Stata được phân phối tại hơn 180 quốc gia. Các nhà phân phối được ủy quyền của chúng tôi cung cấp các dịch vụ như đào tạo và hỗ trợ kỹ thuật cơ bản, đồng thời vận chuyển hàng tồn kho của Stata để giao hàng nhanh chóng.
Linear models (Các mô hình tuyến tính)
Regression • censored outcomes • endogenous regressors • bootstrap, jackknife, and robust and cluster–robust variance • wild cluster bootstrap • instrumental variables • three-stage least squares • constraints • quantile regression • GLS • DID • chi tiết
Panel/longitudinal data (Bảng điều khiển / dữ liệu theo chiều dọc)
Random and fixed effects with robust standard errors • linear mixed models • random-effects probit • GEE • random- and fixed-effects Poisson • dynamic panel-data models • instrumental variables • DID • panel unit-root tests • chi tiết
Multilevel mixed-effects models (Mô hình hiệu ứng hỗn hợp đa cấp)
Continuous, binary, count, and survival outcomes • two-, three-, and higher-level models • generalized linear models • nonlinear models • random intercepts • random slopes • crossed random effects • BLUPs of effects and fitted values • hierarchical models • residual error structures • DDF adjustments • support for survey data • chi tiết
Binary, count, and limited outcomes (Kết quả nhị phân, số lượng và giới hạn)
Logistic, probit, tobit • Poisson and negative binomial • conditional, multinomial, nested, ordered, rank-ordered, and stereotype logistic • multinomial probit • zero-inflated and left-truncated models • selection models • marginal effects • chi tiết
Choice models (Các mô hình chọn lựa)
Discrete choice • rank-ordered alternatives • conditional logit • multinomial probit • nested logit • mixed logit • panel data • case-specific and alternative-specific predictors • interpret results—expected probabilities, covariate effects, comparisons across alternatives • chi tiết
Extended regression models (ERMs) (Mô hình hồi quy mở rộng)
Endogenous covariates • sample selection • nonrandom treatment • panel data • account for problems alone or in combination • continuous, interval-censored, binary, and ordinal outcomes • chi tiết
Generalized linear models (GLMs) (Các mô hình tuyến tính tổng quát)
Ten link functions • user-defined links • seven distributions • ML and IRLS estimation • nine variance estimators • seven residuals • chi tiết
Finite mixture models (FMMs) (Mô hình hỗn hợp hữu hạn)
FMM: prefix for 17 estimators • mixtures of a single estimator • mixtures combining multiple estimators or distributions • continuous, binary, count, ordinal, categorical, censored, truncated, and survival outcomes • chi tiết
Spatial autoregressive models (Mô hình tự hồi quy không gian)
Spatial lags of dependent variable, independent variables, and autoregressive errors • fixed and random effects in panel data • endogenous covariates • analyze spillover effects • chi tiết
ANOVA/MANOVA
Balanced and unbalanced designs • factorial, nested, and mixed designs • repeated measures • marginal means • contrasts • chi tiết
Exact statistics (Thống kê chính xác)
Exact logistic and Poisson regression • exact case–control statistics • binomial tests • Fisher’s exact test for r × c tables • chi tiết
Epidemiology (Dịch tễ học)
standardization of rates • case–control • cohort • matched case–control • Mantel–Haenszel • pharmacokinetics • ROC analysis • ICD-10 • additive models of risk • chi tiết
DSGE models (Các mô hình DSGE)
specify models algebraically • solve models • estimate parameters • identification diagnostics • policy and transition matrices • IRFs • dynamic forecasts • Bayesian • chi tiết
Tests, predictions, and effects (Thử nghiệm, dự đoán và hiệu ứng)
Wald tests • LR tests • linear and nonlinear combinations • predictions and generalized predictions • marginal means • least-squares means • adjusted means • marginal and partial effects • forecast models • Hausman tests • chi tiết
Contrasts, pairwise comparisons, and margins (Độ tương phản, so sánh theo cặp và biên độ)
compare means, intercepts, or slopes • compare with reference category, adjacent category, grand mean, etc. • orthogonal polynomials • multiple-comparison adjustments • graph estimated means and contrasts • interaction plots • chi tiết
Resampling and simulation methods (Phương pháp lấy mẫu lại và mô phỏng)
bootstrap • jackknife • Monte Carlo simulation • permutation tests • exact p-values • chi tiết
Multivariate methods (Phương pháp đa biến)
Factor analysis • principal components • discriminant analysis • rotation • multidimensional scaling • Procrustean analysis • correspondence analysis • biplots • dendrograms • user-extensible analyses • chi tiết
Cluster analysis (Phân tích cụm)
hierarchical clustering • kmeans and kmedian nonhierarchical clustering • dendrograms • stopping rules • user-extensible analyses • chi tiết
Network analysis (Phân tích mạng)
nwcommands: import and manipulate networks • generate networks • calculate centrality and dissimilarity measures • visualize networks • chi tiết
Time series (Chuỗi thời gian)
ARIMA • ARFIMA • ARCH/GARCH • VAR • VECM • multivariate GARCH • unobserved-components model • dynamic factors • state-space models • Markov-switching models • business calendars • tests for structural breaks • threshold regression • forecasts • impulse–response functions • local projections • unit-root tests • filters and smoothers • rolling and recursive estimation • Bayesian • chi tiết
Survival analysis (Phân tích sống còn)
Kaplan–Meier and Nelson–Aalen estimators • Cox regression (frailty) • parametric models (frailty, random effects) • competing risks • hazards • time-varying covariates • left-, right-, and interval-censoring • Weibull, exponential, and Gompertz models • chi tiết
Bayesian analysis (Phân tích Bayes)
thousands of built-in models • univariate and multivariate models • linear and nonlinear models • panel data • multilevel models • VAR • DSGE • continuous, binary, ordinal, and count outcomes • bayes: prefix for 58 estimation commands • continuous univariate, multivariate, and discrete priors • add your own models • multiple chains • convergence diagnostics • posterior summaries • hypothesis testing • model fit • model comparison • predictions • dynamic forecast • impulse-response functions • chi tiết
Bayesian model averaging (Lấy trung bình theo mô hình Bayesian)
full enumeration • MC3 and MH sampling • three model prior classes • fixed and random g-priors for coefficients • heredity rules • PIP for predictors • model ranking by PMP • BMA convergence • variable-inclusion maps • model-size distribution plots • jointness measures • log predictive-score • predictions • chi tiết
Meta-analysis (Phân tích Meta)
effect sizes • common, fixed, and random effects • forest, funnel, and more plots • subgroup, leave-one-out, and cumulative analysis • meta-regression • small-study effects • publication bias • multivariate • multilevel • chi tiết
Power, precision, and sample size (Sức mạnh thống kê, độ chính xác và cỡ mẫu)
power • sample size • effect size • minimum detectable effect • CI width • means • proportions • variances • correlations • ANOVA • regression • cluster randomized designs • case–control studies • cohort studies • contingency tables • survival analysis • balanced or unbalanced designs • results in tables or graphs • group sequential designs for clinical trials • chi tiết
Causal inference/Treatment effects (Suy luận nguyên nhân / Hiệu quả điều trị)
inverse probability weight (IPW) • doubly robust methods • propensity-score matching • regression adjustment • covariate matching • DID • multilevel treatments • endogenous treatments • average treatment effects (ATEs) • ATEs on the treated (ATETs) • potential-outcome means (POMs) • continuous, binary, count, fractional, and survival outcomes • panel data • lasso • casual mediation analysis • chi tiết
Lasso (Phân tích ràng buộc)
lasso • elastic net • model selection • prediction • inference • continuous, binary, count, and survival outcomes • cross-validation • adaptive lasso • double selection • partialing out • cross-fit partialing out • double machine learning • endogenous covariates • treatment effects • chi tiết
SEM (structural equation modeling) (mô hình hóa phương trình cấu trúc)
graphical path diagram builder • standardized and unstandardized estimates • modification indices • direct and indirect effects • continuous, binary, count, ordinal, and survival outcomes • multilevel models • random slopes and intercepts • factor scores, empirical Bayes, and other predictions • groups and tests of invariance • goodness of fit • handles MAR data by FIML • correlated data • survey data • chi tiết
Latent class analysis (Phân tích lớp tiềm ẩn)
binary, ordinal, continuous, count, categorical, fractional, and survival items • add covariates to model class membership • combine with SEM path models • expected class proportions • goodness of fit • predictions of class membership • chi tiết
Multiple imputation
nine univariate imputation methods • multivariate normal imputation • chained equations • explore pattern of missingness • manage imputed datasets • fit model and pool results • transform parameters • joint tests of parameter estimates • predictions • chi tiết
Survey methods (Phương pháp khảo sát)
multistage designs • bootstrap, BRR, jackknife, linearized, and SDR variance estimation • poststratification • raking • calibration • DEFF • predictive margins • means, proportions, ratios, totals • summary tables • almost all estimators supported • chi tiết
IRT (item response theory) (Lý thuyết phản hồi hạng mục)
binary (1PL, 2PL, 3PL), ordinal, and categorical response models • item characteristic curves • test characteristic curves • item information functions • test information functions • multiple-group models • differential item functioning (DIF) • chi tiết
Data manipulation (Thao tác dữ liệu)
data transformations • data frames • match-merge • import/export data • JDBC • ODBC • SQL • Unicode • by-group processing • append files • sort • row–column transposition • labeling • save results • chi tiết
Reporting (Báo cáo)
reproducible reports • customizable tables • graphical tables builder • Word • Excel • PDF • HTML • dynamic documents • Markdown • Stata results and graphs • SVG • EPS • PNG • TIF • chi tiết
Graphics (Đồ họa)
lines • bars • areas • ranges • contours • confidence intervals • interaction plots • survival plots • publication quality • customize anything • Graph Editor • chi tiết
Programming features (Tính năng lập trình)
adding new commands • scripting • object-oriented programming • menu and dialog-box programming • dynamic documents • Markdown • Project Manager • Python integration • PyStata • Jupyter notebook • Java integration • Java plugins • H2O access • C/C++ plugins • chi tiết
Mata—Stata's serious programming language (Mata—Ngôn ngữ lập trình chính của Stata)
interactive sessions • large-scale development projects • optimization • matrix inversions • decompositions • eigenvalues and eigenvectors • LAPACK engine • Intel® MKL • real and complex numbers • string matrices • interface to Stata datasets and matrices • numerical derivatives • object-oriented programming • chi tiết
Graphical user interface (Giao diện đồ họa người dùng)
menus and dialogs for all features • Data Editor • Variables Manager • Graph Editor • Project Manager • Do-file Editor • multiple preference sets • chi tiết
Documentation (Tài liệu trợ giúp)
35 manuals • 18,000+ pages • seamless navigation • thousands of worked examples • quick starts • methods and formulas • references • chi tiết
Basic statistics (Thống kê cơ bản)
summaries • cross-tabulations • correlations • z and t tests • equality-of-variance tests • tests of proportions • confidence intervals • factor variables • chi tiết
Nonparametric methods (Các phương pháp phi tham số)
nonparametric regression • Wilcoxon–Mann–Whitney, Wilcoxon signed ranks, and Kruskal–Wallis tests • Cochran–Armitage and other trend tests • Spearman and Kendall correlations • Kolmogorov–Smirnov tests • exact binomial CIs • survival data • ROC analysis • smoothing • bootstrapping • chi tiết
Nonlinear regression, GMM and other systems of equations (Hồi quy phi tuyến tính, GMM và các hệ phương trình khác)
generalized method of moments (GMM) • nonlinear regression • demand systems • chi tiết
Simple maximum likelihood (Khả năng tối đa đơn giản)
specify likelihood using simple expressions • no programming required • survey data • standard, robust, bootstrap, and jackknife SEs • matrix estimators • chi tiết
Programmable maximum likelihood (Khả năng tối đa có thể lập trình)
user-specified functions • NR, DFP, BFGS, BHHH • OIM, OPG, robust, bootstrap, and jackknife SEs • Wald tests • survey data • numeric or analytic derivatives • chi tiết
Other statistical methods (Các phương pháp thống kê khác)
kappa measure of interrater agreement • Cronbach's alpha • stepwise regression • tests of normality • chi tiết
Functions (Các hàm)
Thống kê • số ngẫu nhiên • toán học • chuỗi • ngày giờ • biểu thức chính quy • Unicode • chi tiết
Internet capabilities (Khả năng Internet)
Tìm kiếm và tải xuống hàng nghìn tính năng do cộng đồng đóng góp (xem bên dưới) • cập nhật web • chia sẻ tệp web • tin tức mới nhất của Stata • chi tiết
Community-contributed features (Các tính năng do cộng đồng phát triển)
Tìm kiếm và tải xuống hàng nghìn tính năng bổ sung miễn phí • khám phá các tính năng mới trong tạp chí Stata Journal • chia sẻ các lệnh bằng cách đăng lên UBCK • thảo luận về các tính năng do cộng đồng đóng góp trên Statalist • chi tiết
Embedded statistical computations (Tính toán thống kê nhúng)
Số theo Stata
Installation Qualification (Xác minh cài đặt)
Báo cáo IQ cho các cơ quan quản lý như FDA • xác minh cài đặt
FDA Compliance (Tuân thủ FDA)
Tuân thủ yêu cầu quy định của FDA đối với phần mềm thống kê
Accessibility (Khả năng tiếp cận)
Tuân thủ Mục 508, đảm bảo khả năng tiếp cận cho người khuyết tật
Sample session (Phiên mẫu)
Một phiên mẫu của Stata dành cho Mac, Unix hoặc Windows.
(Lưu ý: Giá trên web có tính chất tham khảo, có thể tăng hoặc giảm so với hiện tại, Quý khách vui lòng liên hệ để có báo giá tốt nhất.)
License options (Các tùy chọn cấp phép)
Single user license (Giấy phép một người dùng cá nhân)
Giấy phép một người dùng “single-user license” là gì?
Volume single user (Giấy phép số lượng lớn dành cho nhiều người dùng cá nhân)
Mua số lượng lớn giấy phép một người dùng là gì?
Network (concurrent use) (Giấy phép mạng (sử dụng đồng thời))
Giấy phép mạng “Network license” là gì?
Site (Giấy phép khu vực)
Student Lab (Giấy phép cho phòng thí nghiệm sinh viên)
Giấy phép Phòng thí nghiệm Sinh viên “Student Lab license” là gì?
Pricing (Giá bán)
Annual License (Hàng năm)
Stata/SE
For larger datasets.
$465 USD
per year
Stata/MP Info
2-core
Faster & for the largest datasets.
$625 USD
Stata/MP
4-core
Even faster.
$765 USD
>4 cores
Faster still.
Liên hệ
Multiyear License (3 năm)
$1,310 USD
per 3 years
$1,765 USD
$2,155 USD
Product features (Tính năng của sản phẩm)
Stata/BE
(Basic Edition)
(Standard Edition)
6+
Maximum number of variables
Up to 2,048 variables
Up to 32,767 variables
Up to 120,000 variables
√
-
Maximum number of observations Info
Up to 2.14 billion
Up to 20 billion
Speed comparisons
Fast
Twice as fast
Almost four times as fast
Even faster
Time to run logistic regression with 10 million observations and 20 covariates
20 seconds
10 seconds
5.2 seconds
< 5.2 seconds
Maximum number of independent variables
798
10,998
65,532
Complete suite of statistical features (Complete suite of statistical features)
Publication-quality graphics (Đồ họa chất lượng xuất bản)
Extensive data management facilities (Cơ sở quản lý dữ liệu mở rộng)
Truly reproducible research (Nghiên cứu tái sản xuất thực sự)
Comprehensive reporting and table generation (Báo cáo toàn diện và tạo bảng)
Powerful programming language (Ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ)
Complete PDF documentation (tài liệu PDF)
Exceptional technical support (Hỗ trợ kỹ thuật đặc biệt)
Includes within-release updates (Bao gồm các bản cập nhật trong bản phát hành)
Windows, macOS, and Linux
And much more for all your data science needs (Và nhiều hơn nữa cho tất cả các nhu cầu khoa học dữ liệu của bạn)
Memory requirements (Yêu cầu bộ nhớ)
1 GB
2 GB
4 GB
Disk space requirements (Yêu cầu về dung lượng ổ đĩa)
(Tham khảo chi tiết giá bán: https://www.stata.com/order/new/dev/edu/single-user-licenses/dl/ )
Nguồn: https://www.stata.com/