Mô tả: Analytica cho phép bạn xây dựng các mô hình theo cách bạn nghĩ. Với Analytica, bạn có thể đưa ra quyết định tốt hơn xung quanh các vấn đề kinh doanh phức tạp của mình để tạo ra kết quả và hiểu biết hữu ích. Điều này được thực hiện bằng cách ánh xạ đồ họa dữ liệu, tính toán và ý kiến chuyên gia thành một định dạng hợp lý, giúp việc cộng tác và chia sẻ với nhóm và khách hàng của bạn trở nên đơn giản hơn. Analytica giúp việc chia tỷ lệ và thay đổi chi tiết trong mô hình của bạn trở nên đơn giản, giúp loại bỏ các lỗi đồng nghĩa với bảng tính.
Các công cụ BI cung cấp các bảng điều khiển và báo cáo đẹp mắt cho phép người dùng khám phá các mẫu trong dữ liệu lịch sử. Và dữ liệu trong quá khứ có thể dẫn đến những hiểu biết sâu sắc. Nhưng nó không bao giờ có thể được quy định. Chỉ có thể đạt được kiến thức về những gì có thể xảy ra, đặc biệt là trong các tình huống chưa từng có tiền lệ và cách biến điều đó thành hiện thực với quy trình ra quyết định Dựa trên mô hình. Analytica là một môi trường phần mềm trực quan độc đáo để xây dựng, khám phá và chia sẻ các mô hình quyết định định lượng tạo ra kết quả theo quy định. Vượt qua các bảng tính rườm rà. Khả năng mở rộng, sức mạnh, tính linh hoạt và sự rõ ràng của Analytica sẽ là một tiết lộ. Xây dựng các mô hình trong suốt bằng Analytica trong một khoảng thời gian ngắn cần thiết cho các ngôn ngữ thủ tục như R hoặc Python. Nhận thông tin chi tiết không chỉ là những con số. Sử dụng mô hình linh hoạt để tạo các mô hình giúp ra quyết định kinh doanh hiệu quả. Ước tính rủi ro và sự không chắc chắn bằng cách sử dụng mô phỏng xác suất hiệu quả. Phân tích độ nhạy thông minh cho thấy những gì quan trọng và tại sao.
BUILD MODELS
VISUALLY
THE WAY YOU THINK
VƯỢT TRÊN CÁC BẢNG TÍNH
Vượt qua các bảng tính rườm rà. Khả năng mở rộng, sức mạnh, tính linh hoạt và sự rõ ràng của Analytica sẽ là một tiết lộ.
Tìm hiểu thêm
PHÂN TÍCH THỐNG KÊ KHÔNG KỸ NĂNG VIẾT CODE
Xây dựng các mô hình trong suốt bằng Analytica trong một khoảng thời gian ngắn cần thiết cho các ngôn ngữ thủ tục như R hoặc Python.
ĐỊNH NGHĨA LẠI VIỆC PHÂN TÍCH TÀI CHÍNH
Nhận thông tin chi tiết không chỉ là những con số. Sử dụng mô hình linh hoạt để tạo các mô hình giúp ra quyết định kinh doanh hiệu quả.
KIỂM SOÁT RỦI RO & SỰ KHÔNG CHẮC CHẮN
Ước tính rủi ro và sự không chắc chắn bằng cách sử dụng mô phỏng xác suất hiệu quả. Phân tích độ nhạy thông minh cho thấy những gì quan trọng và tại sao.
MÔ HÌNH TRỰC QUAN
Sử dụng các sơ đồ ảnh hưởng trực quan để cấu trúc và điều hướng các mô hình phản ánh cách bạn nghĩ.
PHÂN TÍCH QUYẾT ĐỊNH
Phân tích không có giá trị cho đến khi chúng giúp bạn đưa ra quyết định. Analytica cho phép bạn tập trung vào các mục tiêu và kết quả.
Hierarchical influence diagrams (Sơ đồ ảnh hưởng phân cấp)
Các mô hình Analytica Models được tổ chức dưới dạng sơ đồ ảnh hưởng “Influence Diagrams”. Các biến “Variables ”(và các đối tượng khác) xuất hiện dưới dạng các nút “Nodes” có hình dạng khác nhau trên sơ đồ “diagram”, được kết nối bằng các mũi tên “arrows” cung cấp biểu diễn trực quan về các thành phần phụ thuộc. Sơ đồ ảnh hưởng của Analytica có thể được phân cấp, trong đó một nút mô-đun duy nhất trên sơ đồ đại diện cho toàn bộ mô hình con “Submodel”.
Biểu đồ ảnh hưởng phân cấp trong Analytica đóng vai trò là công cụ tổ chức. Do bố cục trực quan của biểu đồ ảnh hưởng phù hợp với những khả năng tự nhiên này của con người cả về mặt không gian và mức độ trừu tượng, nên mọi người có thể thu được nhiều thông tin hơn về cấu trúc và tổ chức của mô hình trong nháy mắt so với khả năng có thể với các mô hình ít trực quan hơn, chẳng hạn như bảng tính và các biểu thức toán học. Quản lý cấu trúc và tổ chức của một mô hình lớn có thể là một phần quan trọng của quá trình lập mô hình, nhưng được hỗ trợ đáng kể bằng cách trực quan hóa các biểu đồ ảnh hưởng.
Sơ đồ ảnh hưởng cũng phục vụ như một công cụ để giao tiếp. Khi một mô hình định lượng đã được tạo ra và kết quả cuối cùng của nó được tính toán, thường thì việc hiểu được cách thu được kết quả và các giả định khác nhau tác động đến kết quả như thế nào, quan trọng hơn nhiều so với các con số cụ thể được tính toán. Analytica cung cấp cho người dùng khả năng giúp đối tượng mục tiêu hiểu những khía cạnh này trong mô hình của họ. Biểu diễn trực quan của sơ đồ ảnh hưởng nhanh chóng truyền đạt sự hiểu biết ở mức độ trừu tượng thường phù hợp hơn so với biểu diễn chi tiết như biểu thức toán học hoặc công thức ô. Khi muốn biết thêm chi tiết, người dùng có thể đi sâu vào các mức độ chi tiết ngày càng tăng, được tăng tốc bằng cách mô tả trực quan cấu trúc của mô hình.
Sự tồn tại của một mô hình minh bạch và dễ hiểu hỗ trợ giao tiếp và tranh luận trong một tổ chức, và tác động này là một trong những lợi ích chính của việc xây dựng mô hình định lượng. Khi tất cả các bên quan tâm có thể hiểu cấu trúc mô hình chung, các cuộc tranh luận và thảo luận sẽ thường tập trung trực tiếp hơn vào các giả định cụ thể, có thể cắt giảm "trao đổi chéo" và do đó dẫn đến các tương tác hiệu quả hơn trong tổ chức. Sơ đồ ảnh hưởng đóng vai trò là một biểu diễn đồ họa có thể giúp mọi người ở các cấp độ khác nhau có thể tiếp cận các mô hình.
Intelligent multidimensional arrays (Mảng đa chiều thông minh)
Analytica sử dụng các đối tượng chỉ mục “index objects” để theo dõi kích thước của các mảng đa chiều. Một đối tượng chỉ mục có tên “name” và danh sách các phần tử “List of elements”. Khi hai giá trị đa chiều được kết hợp, ví dụ như trong một biểu thức như
Lợi nhuận = Doanh thu - Chi phí
trong đó Doanh thu và Chi phí đều là đa chiều, Analytica lặp lại phép tính lợi nhuận trên mỗi thứ nguyên, nhưng nhận ra khi cùng một thứ nguyên xuất hiện ở cả hai giá trị và coi đó là cùng một thứ nguyên trong quá trình tính toán, trong một quy trình được gọi là trừu tượng hóa mảng thông minh. Không giống như hầu hết các ngôn ngữ lập trình, không có thứ tự vốn có cho các kích thước trong một mảng nhiều chiều. Điều này tránh các công thức trùng lặp và các vòng lặp FOR rõ ràng, cả hai đều là nguồn phổ biến của các lỗi mô hình hóa. Các biểu thức đơn giản hóa có thể thực hiện được nhờ trừu tượng hóa mảng thông minh cho phép mô hình dễ tiếp cận, dễ hiểu và minh bạch hơn.
Một hệ quả khác của trừu tượng hóa mảng thông minh là các kích thước mới có thể được đưa vào hoặc loại bỏ khỏi mô hình hiện có mà không yêu cầu thay đổi cấu trúc mô hình hoặc thay đổi định nghĩa biến. Ví dụ: trong khi tạo mô hình, trình xây dựng mô hình có thể giả sử một biến cụ thể, chẳng hạn như discount_rate, chứa một số duy nhất. Sau đó, sau khi xây dựng một mô hình, người dùng có thể thay thế một số bằng một bảng số, có thể là discount_rate được chia nhỏ theo Quốc gia và theo Economic_scenario. Các bộ phận mới này có thể phản ánh thực tế là tỷ lệ chiết khấu hiệu quả không giống nhau đối với các bộ phận quốc tế của một công ty và các tỷ lệ khác nhau được áp dụng cho các tình huống giả định khác nhau. Analytica tự động truyền các thứ nguyên mới này tới bất kỳ kết quả nào phụ thuộc vào discount_rate, vì vậy, ví dụ: kết quả cho Giá trị hiện tại ròng Net present value sẽ trở thành nhiều thứ nguyên và chứa các thứ nguyên mới này. Về bản chất, Analytica lặp lại phép tính tương tự bằng cách sử dụng tỷ lệ chiết khấu cho từng kết hợp có thể có của Quốc gia và Kịch bản kinh tế.
Tính linh hoạt này rất quan trọng khi khám phá sự cân bằng tính toán giữa mức độ chi tiết, thời gian tính toán, dữ liệu có sẵn và kích thước hoặc chiều tổng thể của không gian tham số. Những điều chỉnh như vậy là phổ biến sau khi các mô hình đã được xây dựng đầy đủ như một cách để khám phá các kịch bản giả định và mối quan hệ tổng thể giữa các biến.
Uncertainty analysis (Phân tích sự không xác định)
Kết hợp sự không chắc chắn vào kết quả đầu ra của mô hình giúp cung cấp các dự báo thực tế và nhiều thông tin hơn. Số lượng không chắc chắn trong Analytica có thể được chỉ định bằng hàm phân phối “distribution function”. Khi được đánh giá, các bản phân phối được lấy mẫu bằng cách sử dụng lấy mẫu siêu lập phương Latinh “Latin hypercube”, Monte Carlo hoặc Sobol, sau đó các mẫu được truyền qua tính toán đến kết quả. Sau đó, có thể xem trực tiếp phân phối kết quả được lấy mẫu và thống kê tóm tắt (giá trị trung bình “Mean”, dải dễ vỡ “fractile bands”, hàm mật độ xác suất (PDF - Probability Density Function), hàm phân phối tích lũy (CDF - Cumulative Distribution Function)), Analytica hỗ trợ phân tích quyết định cộng tác và quản lý xác suất thông qua việc sử dụng SIPMath(tm) tiêu chuẩn.
Systems dynamics modeling (Mô hình động lực hệ thống)
Động lực hệ thống “System dynamics” là một cách tiếp cận để mô phỏng hành vi của các hệ thống phức tạp theo thời gian. Nó xử lý các vòng phản hồi và độ trễ thời gian đối với hành vi của toàn bộ hệ thống. Hàm Dynamic() trong Analytica cho phép định nghĩa các biến có phụ thuộc theo chu kỳ, chẳng hạn như các vòng phản hồi. Nó mở rộng ký hiệu biểu đồ ảnh hưởng, vốn thường không cho phép các chu kỳ. Ít nhất một liên kết trong mỗi chu kỳ bao gồm độ trễ thời gian, được mô tả dưới dạng mũi tên ảnh hưởng màu xám để phân biệt với mũi tên đen tiêu chuẩn không có độ trễ thời gian
As a programming language (Như một ngôn ngữ lập trình)
Analytica bao gồm ngôn ngữ chung của các toán tử và hàm để biểu thị các mối quan hệ toán học giữa các biến. Người dùng có thể xác định chức năng và thư viện để mở rộng ngôn ngữ.
Analytica có một số tính năng như một ngôn ngữ lập trình được thiết kế để dễ sử dụng cho mô hình định lượng: Đây là ngôn ngữ lập trình trực quan, trong đó người dùng xem các chương trình (hoặc "mô hình - Models") dưới dạng biểu đồ ảnh hưởng, họ tạo và chỉnh sửa trực quan bằng cách thêm và liên kết điểm giao. Nó là một ngôn ngữ khai báo, nghĩa là một mô hình khai báo một định nghĩa cho từng biến mà không chỉ định trình tự thực hiện theo yêu cầu của các ngôn ngữ mệnh lệnh thông thường. Analytica xác định trình tự thực thi chính xác và hiệu quả bằng biểu đồ phụ thuộc. Nó là một ngôn ngữ chức năng minh bạch tham chiếu, trong đó việc thực thi các hàm và biến không có tác dụng phụ, tức là thay đổi các biến khác. Analytica là một ngôn ngữ lập trình mảng, trong đó các phép toán và hàm khái quát hóa để hoạt động trên các mảng nhiều chiều.
Applications of Analytica (Các ứng dụng của Analytica)
Analytica đã được sử dụng để phân tích chính sách, lập mô hình kinh doanh và phân tích rủi ro. Các lĩnh vực mà Analytica đã được áp dụng bao gồm năng lượng, y tế và dược phẩm, rủi ro môi trường và phân tích chính sách phát thải, quản lý động vật hoang dã, sinh thái học, biến đổi khí hậu, công nghệ và quốc phòng, lập kế hoạch tài chính chiến lược, lập kế hoạch R&D và quản lý danh mục đầu tư, dịch vụ tài chính, hàng không vũ trụ, sản xuất và đánh giá tác động sức khỏe môi trường.
(Lưu ý: Giá trên web có tính chất tham khảo, có thể tăng hoặc giảm so với hiện tại, Quý khách vui lòng liên hệ để có báo giá tốt nhất.)
Các phiên bản của Analytica
Analytica cung cấp đầy đủ các phiên bản Editions để đáp ứng nhu cầu của những người dùng và ứng dụng khác nhau.
Free
Professional
Enterprise
Optimizer
Cloud Platform (ACP)
Decision Engine (ADE)
Run models, change inputs, compute results. (Chạy mô hình, thay đổi đầu vào, tính toán kết quả.)
√
Create and edit models (Tạo và chỉnh sửa mô hình)
Lên tới 101 Objects
Bình thường, bạn có thể tạo và chỉnh sửa các mô hình bằng ứng dụng Analytica Desktop rồi upload lên ACP
Bạn có thể tạo và chỉnh sửa các mô hình bằng ứng dụng trên máy tính để bàn rồi upload lên Server
Influence diagrams (Sơ đồ ảnh hưởng)
Risk and uncertainty with Monte Carlo (Kiểm soát rủi ro và sự không chắc chắn với Monte Carlo)
Intelligent Arrays™ (Mảng thông minh™)
Function libraries, including maths, probability distributions, stats, financial, matrix, and more. (Các thư viện hàm, bao gồm toán học, phân phối xác suất, số liệu thống kê, tài chính, ma trận, v.v.)
Connect with databases and COM (Kết nối với cơ sở dữ liệu và COM)
Huge Arrays up to 100 million elements (Mảng dữ liệu lớn lên tới 100 triệu phần tử)
Hide and encrypt sensitive data and algorithms. (Ẩn và mã hóa dữ liệu và thuật toán nhạy cảm.)
Find optimal decision strategies with linear and nonlinear solvers. (Tìm chiến lược quyết định tối ưu với bộ giải tuyến tính và phi tuyến tính.)
$
Access via web browser (Truy cập qua trình duyệt web)
Bạn có thể tạo giao diện Web UI riêng bạn để làm việc với ADE
Application Programming Interface (API) (Giao diện lập trình ứng dụng)
Standard first year subscription (Phí đăng ký năm đầu tiên)
$1000
$2,000
$4,000
Xem thêm
$12,000
Analytica Free Edition
Phiên bảnAnalytica Free Edition cung cấp cho bạn đầy đủ các tính năng của Analytica Professional. Bạn có thể xây dựng các mô hình với tối đa 101 biến và các đối tượng khác – và không mất phí! Bạn cũng có thể sử dụng nó để chạy các mô hình lớn hơn với hơn 101 đối tượng. Bạn có thể xem lại các mô hình lớn hơn này trong chế độ rowse mode (bao gồm cả những mô hình được tạo từ phiên bản cao hơn) và có thể thay đổi đầu vào và tạo kết quả nhưng không thể chỉnh sửa công thức hoặc thêm đối tượng. Tải xuống miễn phí
Analytica Professional
Analytica Professional cung cấp đầy đủ chức năng của Analytica, bao gồm khả năng tạo mô hình với bất kỳ số lượng biến nào và các đối tượng do người dùng xác định khác, cũng như chỉnh sửa và lưu mô hình. Mô hình của bạn có thể đọc và ghi vào bảng tính và cơ sở dữ liệu Excel.
Analytica Enterprise
Analytica Enterprise cung cấp tất cả chức năng của Analytica Professional, ngoài ra, Enterprise có thể sử dụng Mảng lớn (tối đa 100 triệu phần tử trên mỗi thứ nguyên Chỉ mục), áp dụng Profiler để xem nỗ lực tính toán theo biến, tạo mô hình Chỉ duyệt và mã hóa các phần tử mô hình bí mật.
Analytica Optimizer
Analytica Optimizer tìm các chiến lược quyết định tối ưu tùy thuộc vào các ràng buộc và giải các phương trình đồng thời. Nó cung cấp các bộ giải mạnh mẽ để khám phá các quyết định tối đa hóa giá trị kỳ vọng, giảm thiểu chi phí hoặc tối ưu hóa bất kỳ mục tiêu định lượng nào. Nó cung cấp lập trình tuyến tính (LP), chương trình bậc hai, chương trình số nguyên hỗn hợp (MIP) và lập trình phi tuyến tính, với các chức năng trơn tru hoặc không liên tục. Tính năng tối ưu hóa có cấu trúc của Analytica giúp dễ dàng hình thành các vấn đề và tự động chọn công cụ giải quyết tốt nhất. Người dùng cuối có thể chạy các mô hình với Power Player, ADE hoặc nền tảng đám mây Analytica Cloud Platform với tùy chọn Analytica Optimizer.
Analytica Cloud Platform (ACP)
Analytica Cloud Platform (ACP) cho phép người dùng tương tác với các mô hình thông qua trình duyệt web. Nó cung cấp giao diện người dùng tương tự như Analytica Power Player với một số cải tiến. Người dùng có thể xem các mô hình, bao gồm sơ đồ ảnh hưởng, thay đổi đầu vào và xem bảng kết quả và đồ thị. Người dùng có thể đăng nhập và lưu các phiên bản mô hình của riêng họ. Để tạo một ứng dụng ACP, bạn tạo mô hình bằng Analytica trên máy tính để bàn, sau đó tải mô hình đó lên máy chủ chỉ bằng một vài cú nhấp chuột. ACP cung cấp cách để người dùng chia sẻ, xem xét và chạy các mô hình. Nó cũng cho phép bạn nhanh chóng tạo các ứng dụng đám mây phân tích khai thác toàn bộ sức mạnh của Analytica. Đặt hàng ở đây
Tất cả người dùng Analytica có hỗ trợ tích cực của Analytica có thể chia sẻ miễn phí các mô hình của họ trên ACP với tối đa 25 phiên mỗi tháng. Bạn cũng có thể mua Group Plan (Basic hoặc Premium) cho phép nhiều người dùng tải lên, xem xét và chạy các mô hình trong các thư mục dự án được chia sẻ. Giấy phép ACP license cũng có thể được mua để chạy trên máy chủ của tổ chức bạn.
Nguồn: https://analytica.com/products/compare-analytica-editions/