Phiên bản >>

Dùng thử >>

HDSD >>

Yêu cầu hệ thống >>

Xuất xứ >>

Mô tả: ​JMP, phần mềm phân tích dữ liệu dành cho Mac và Windows, kết hợp sức mạnh của hình ảnh tương tác với số liệu thống kê mạnh mẽ. Nhập và xử lý dữ liệu dễ dàng. Giao diện kéo và thả, đồ thị được liên kết động, thư viện chức năng phân tích nâng cao, ngôn ngữ tập lệnh Script và cách chia sẻ kết quả với người khác, cho phép người dùng tìm hiểu sâu vào dữ liệu của họ một cách dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Tổng quan về phần mềm

Statistical Software for Insight-Driven Improvement

Seeing is understanding - Xem là hiểu

Phần mềm JMP kết hợp hình ảnh tương tác với số liệu thống kê mạnh mẽ.

Tại sao hàng trăm ngàn nhà khoa học và kỹ sư chọn JMP

Tiết kiệm thời gian và công sức

Dễ dàng truy cập và nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đồng thời nhanh chóng phân tích và chia sẻ những khám phá của bạn trong một nền tảng.

Loại bỏ các rào cản và sự phức tạp

Giải quyết các vấn đề ở mọi quy mô với bộ nền tảng phân tích phong phú của JMP.

Tăng tốc cải tiến quy trình

Tăng cường khả năng tái sản xuất và tiếp cận thị trường nhanh hơn đồng thời giảm biến thể bằng cách tự động hóa các phân tích lặp lại – không cần mã hóa.

Nhận được nhiều hơn từ khoản đầu tư của bạn

Tăng hiệu quả mà không cần tăng số lượng nhân viên và loại bỏ nhu cầu có nhiều công cụ giải quyết cùng một vấn đề.

JMP® Analytics Capabilities - Khả năng phân tích của JMP®

Xem mọi thứ mà JMP® có thể làm cho bạn và tổ chức của bạn, từ truy cập và làm sạch dữ liệu, đến khám phá và trực quan hóa, tất cả thông qua việc chia sẻ và truyền đạt kết quả của bạn.

Xem video về quy trình thao tác với JMP

Từ dữ liệu thô đến thông tin chi tiết có thể hành động trong một giải pháp đầu cuối

Loại bỏ các rào cản và sự phức tạp

Giải quyết các vấn đề ở mọi quy mô với bộ nền tảng phân tích phong phú của chúng tôi.

Tiết kiệm thời gian và công sức

Dễ dàng truy cập và nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đồng thời nhanh chóng phân tích và chia sẻ những khám phá của bạn trong một nền tảng.

Nhận được nhiều hơn từ khoản đầu tư của bạn

Tăng hiệu quả mà không cần tăng số lượng nhân viên và loại bỏ nhu cầu có nhiều công cụ giải quyết cùng một vấn đề.

Xây dựng và tự động hóa quy trình công việc lặp lại

Bạn có thấy mình thực hiện cùng một quy trình làm việc theo cách thủ công mỗi ngày không? Bằng cách nắm bắt và ghi lại các phiên tương tác vào một tập lệnh, Trình tạo quy trình làm việc Workflow Builder của JMP giúp bạn tiết kiệm thời gian, giảm khả năng xảy ra lỗi và giúp phân tích tái tạo trở nên đơn giản, rõ ràng và nhanh chóng.

Tìm hiểu thêm về Workflow Builder

Áp dụng quy trình làm việc trên toàn doanh nghiệp

Cơ sở hạ tầng dữ liệu hỗ trợ quy trình công việc phân tích hiệu quả trao quyền cho các tổ chức chia sẻ kiến thức và các phương pháp hay nhất một cách hiệu quả hơn trong khi giải quyết các vấn đề với dữ liệu trên quy mô lớn. Với JMP, quy trình công việc có thể tùy chỉnh có thể được áp dụng để đáp ứng nhu cầu riêng của từng cá nhân hoặc nhóm trong toàn bộ doanh nghiệp của bạn, biến dữ liệu thành ngôn ngữ chung mà mọi người đều có thể nói.

Tận dụng JMP trên toàn doanh nghiệp

Tính năng chi tiết

Các khả năng của JMP

• Advanced Statistical Modeling
• Automation and Scripting 
• Basic Data Analysis and Modeling
• Consumer and Market Research 
• Content Organization
• Data Access
• Data Blending and Cleanup
• Data Exploration and Visualization
• Design of Experiments
• Mass Customization
• Predictive Modeling and Machine Learning
• Quality and Process Engineering
• Reliability Analysis
• Sharing and Communicating Results

Mô hình thống kê nâng cao

Tự động hóa và viết tập lệnh

Phân tích và lập mô hình dữ liệu cơ bản

Nghiên cứu người tiêu dùng và thị trường

Tổ chức nội dung

Truy cập dữ liệu

Trộn và dọn dẹp dữ liệu

Khám phá và trực quan hóa dữ liệu

Thiết kế các thí nghiệm

Tùy chỉnh hàng loạt

Mô hình dự đoán và học máy

Chất lượng và Kỹ thuật Quy trình

Kiểm tra độ tin cậy

Chia sẻ và truyền đạt kết quả

1. Advanced Statistical Modeling - Mô hình thống kê nâng cao

Multivariate analysis (Phân tích đa biến)>>

• Principal components analysis (PCA) (Phân tích đa biến)
• Clustering (Phân cụm)
• Correlation analysis (Phân tích tương quan)
• Factor analysis (Phân tích nhân tố)

• Multidimensional scaling (Chia tỷ lệ đa chiều)
• Structural equation modeling (SEM) ^PRO (Mô hình phương trình cấu trúc)
• Discriminant analysis (Phân tích biệt thức)
• Multiple correspondence analysis (Phân tích đa phản hồi)

• Latent class analysis (Phân tích lớp tiềm ẩn)
• Partial least squares (PLS) (Bình phương nhỏ nhất tường phần)
• t-SNE

Nonlinear modeling (Mô hình phi tuyến)>>

• Dissolution (Giải thể)
• Nonlinear regression (Hồi quy phi tuyến tính)

• Gaussian process model ^PRO (Mô hình quy trình Gaussian)
• Spline fitting

• Fit curve (Đường cong phù hợp)

Time series (Chuỗi thời gian)>>

• ARIMA
• Seasonality (Tính thời vụ)

• Autocorrelation (Tự động tương quan)
• Moving average (Trung bình động)

• Auto regressive (AR) (Tự động hồi quy)

Advanced regression (Hồi quy nâng cao)>>

• Generalized regression PRO (Hồi quy nâng cao)
• Mixed models (Mô hình hỗn hợp)

• Generalized linear models (Mô hình tuyến tính tổng quát)
• GLMM ^PRO

• Penalized regression ^PRO (Hồi quy bị phạt)
• Random effects (Hiệu ứng ngẫu nhiên)

Variable selection (Lựa chọn biến)>>

• Predictor screening (Sàng lọc dự đoán)
• Variable importance (Tầm quan trọng của biến)

• Stepwise (Hồi quy từng bước)
• All possible models (Tất cả các mô hình có thể)

• Column contributions (Phân phối cột)

Functional data analysis (Phân tích dữ liệu chức năng)>>

• Spectral analysis ^PRO (Phân tích quang phổ)
• Wavelet analysis ^PRO (Phân tích Wavelet)
• Smoothing ^PRO (Làm mịn)

• Savitzky-Golay smoothing ^PRO (Làm mịn Savitzky-Golay)
• Functional DOE ^PRO (DOE chức năng)
• B-Spline ^PRO (B-Spline)

• P-Spline ^PRO (P-Spline)
• Fourier basis ^PRO (Cơ sở Fourier)

Process optimization (Tối ưu hóa quá trình)>>

• Profiling (Lập hồ sơ)

• Simulation (Mô phỏng)

• Trade space analysis (Phân tích không gian thương mại)

Tìm hiểu thêm

2. Automation and Scripting - Tự động hóa và viết tập lệnh

Scripts and Add-Ins (Tập lệnh và bổ trợ)>>

• Action recording (ghi hành động)

• Save table scripts (Lưu tập lệnh bảng)

Integration (Khả năng tích hợp)>>

• R
• Python

• SAS
• MATLAB

Automation (Tự động hóa)>>

• Workflow Builder (Trình tạo quy trình làm việc)

• Action recording (Ghi hành động)

• Automating routine tasks (Tự động hóa các tác vụ thông thường)

Tìm hiểu thêm

3. Basic Data Analysis and Modeling - Phân tích và lập mô hình dữ liệu cơ bản

Distribution fitting (Phân phối phù hợp)>>

• Normal (Phân phối bình thường)
• Poisson (Phân phối Poisson)

• Weibull (Phân phối Weilbull)
• Exponential (Phân phối số mũ)

• LogNormal (Phân phối loga chuẩn)
• Test for normality (Kiểm tra tính bình thường)

Basic hypothesis testing (Kiểm định giả thuyết cơ bản)>>

• t-Test
• Paired t-test
• ANOVA
• Equivalence testing
• Superiority
• Non-inferiority

• Chi-squared test
• Nonparametric tests
• Effect size
• ANOM
• Exact test
• Odds ratio

• Relative risk
• MANOVA
• Robust
• Unequal variance

Interval estimation (Ước tính khoảng thời gian)>>

• Confidence interval (Khoảng tin cậy)
• Tolerance interval (Khoảng dung sai)

• Prediction interval (Khoảng thời gian dự đoán)
• Margin of error (Biên độ lỗi)

• Error bars (Thanh lỗi)

Power and sample size (Sức mạnh thống kê và cỡ mẫu)>>

• Statistical power (Sức mạnh thống kê)

• Sample size calculation (Tính cỡ mẫu)

Regression (Hồi quy)>>

• Correlation (Sự tương quan)
• Simple least squares (Bình phương nhỏ nhất đơn giản)
• Multiple linear regression (Hồi quy tuyến tính bội)
• Logistic regression (Hồi quy logistic)

• Stepwise (Hồi quy từng bước)
• Polynomial regression (Hồi quy đa thức)
• Spline fitting 
• Inverse prediction (Dự đoán nghịch đảo)

• Model diagnostics (Chẩn đoán mô hình
• Residual plots (Đường dư)

Resampling (Lấy mẫu lại)>>

• Bootstrapping 
• Permutation test (Kiểm tra hoán vị)

• Sampling with replacement (Lấy mẫu có thay thế)
• Simulation (mô phỏng)

Tìm hiểu thêm

4. Consumer and Market Research - Nghiên cứu người tiêu dùng và thị trường

Segmentation (Phân khúc)>>

• Clustering (phân cụm)
• Hierarchical clustering (phân cụm theo thứ bậc)
• K-means clustering (phân cụm K-means)

• Self-organizing maps (SOM) (Bản đồ tự tổ chức)
• Discriminant analysis (phân tích biệt thức)
• Multidimensional scaling (chia tỷ lệ đa chiều)

• Multivariate embedding (t-SNE) ^PRO (Nhúng đa biến (t-SNE))

Explanatory Modeling (Mô hình giải thích)>>

• ANOVA 

• Regression(Hồi quy)

Survey Analysis (Phân tích khảo sát)>>

• Latent Class Analysis ^PRO (Phân tích lớp tiềm ẩn)
• Correspondence analysis (phân tích tương quan)
• Odds ratios (tỷ lệ cược)

• Relative risk (rủi ro tương đối)
• Item analysis (phân tích mặt hàng)
• Categorical data analysis (phân tích dữ liệu phân loại)

• Text analysis ^PRO (Phân tích văn bản)
• Factor analysis (Phân tích nhân tố)
• Structural equation modeling (SEM) ^PRO (Mô hình phương trình cấu trúc (SEM))

Text Mining (Text Analysis) (Khai thác văn bản (Phân tích văn bản))>>

• Latent class analysis (Phân tích lớp tiềm ẩn)
• Latent semantic analysis ^PRO (rPhân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn)

• Sentiment analysis ^PRO (Phân tích tình cảm)
• Term selection ^PRO (Lựa chọn thuật ngữ)

• Text regression ^PRO (Hồi quy văn bản)

Market Basket Analysis ^PRO (Phân tích rổ thị trường)>>

• Association Rules (Điều lệ)

• Affinity Analysis (Phân tích mối quan hệ)

Experimentation (Trải nghiệm)>>

• A/B testing (Ghép cặp)
• Choice ^PRO (Lựa chọn)

• Conjoint ^PRO (Liên kết)
• MaxDiff ^PRO (Khác biệt nhất)

• Uplift ^PRO (Nâng cao)

Factor Analysis (Phân tích nhân tố)>>

• Structural equation modeling (SEM) PRO (Mô hình phương trình cấu trúc (SEM))

• Exploratory factor analysis (Phân tích nhân tố khám phá)
• Confirmatory factor analysis PRO (Phân tích nhân tố khẳng định)

• Path diagram PRO (Sơ đồ đường dẫn)

Tìm hiểu thêm

5. Content Organization - Tổ chức nội dung

Dashboards (Bảng điều khiển)>>

• Combine windows (Kết hợp các cửa sổ)

• Filters (bộ lọc)

Reporting (Báo cáo)>>

• Save report (Lưu báo cáo)

• Save JMP journal (Lưu vào JMP Journal)

• Save to PowerPoint (Lưu vào PowerPoint)

JMP Live (separate product) (JMP Live (sản phẩm riêng biệt))>>

• Hierarchical folders (Thư mục phân cấp)

• Data refresh (Làm mới dữ liệu)

• Spaces (Không gian lưu trữ)

Applications (Các ứng dụng)>>

Projects (Các dự án)>>

Tìm hiểu thêm

6. Data Access - Truy cập dữ liệu

Import data (Nhập dữ liệu)>>

• Text
• Excel
• XML
• JSON

• SAS
• Multiple files (Nhiều tệp)
• PDF
• CSV

• R
• Python
• MATLAB

Query database (Cơ sở dữ liệu truy vấn)>>

• Data warehouse (kho dữ liệu)
• Data lake (Hồ dữ liệu)

• Data historian (Lịch sử dữ liệu)
• SQL

• ODBC

Web data access (Truy cập dữ liệu web)>>

• API

• Internet open (Internet mở)

• Google Sheets

Data connector (Trình kết nối dữ liệu))>>

• Custom data interface (Giao diện dữ liệu tùy chỉnh)

• OSIsoft PI connector (Giao diện dữ liệu tùy chỉnh)

Tìm hiểu thêm

7. Data Blending and Cleanup - Trộn và dọn dẹp dữ liệu

Shaping tables (Tái cấu trúc bảng)>>

• Subset (Tập hợp con)
• Sort (Sắp xếp)
• Stack (Xếp chồng)
• Split (Phân tách)

• Transpose (Chuyển vị)
• Deleting columns (Xóa cột)
• Deleting rows (Xóa hàng)
• Grouping columns (Nhóm các cột)

• Rearranging columns (Sắp xếp lại các cột)
• Adding rows (Thêm các hàng)
• Adding columns (Thêm các cột)

Merging data (Hợp nhất dữ liệu)>>

• Join (Thêm)

• Concatenate (Nối)

• Update (Cập nhật)

Metadata (Siêu dữ liệu)>>

• Data types (Loại dữ liệu)

• Modeling types (Loại mô hình)

• Standardizing attributes (Chuẩn hóa thuộc tính)

Anomaly detection (Phát hiện bất thường)>>

• Unusual observations (quan sát bất thường)

• Outlier detection (Phát hiện ngoại vi)

Missing data (Dữ liệu bị mất)>>

• Imputation (quy tội)

• Informative missing (Thiếu thông tin)

• Missing data pattern (Thiếu mẫu dữ liệu)

Data cleanup (Dọn dẹp dữ liệu)>>

• Recoding (mã hóa lại)
• Editing data values (Chỉnh sửa giá trị dữ liệu)

• Excluding values (loại trừ giá trị)
• Hiding values (Ẩn giá trị)

• Finding matching cells (Tìm các ô phù hợp)

Transforming data (Chuyển đổi dữ liệu)>>

• Derived variables (biến dẫn xuất)
• Feature creation (tạo tính năng)

• Data transformations (Chuyển đổi dữ liệu)
• Binning data (Dữ liệu kết hợp)

• Indicator variable (biến chỉ số)
• Dummy variable (Biển giá)

Data workflow (quy trình làm việc dữ liệu)>>

• Saving scripts (Lưu tập lệnh)

• Repeatability (Mức độ lặp lại)

• Workflow Builder (Trình tạo quy trình làm việc)

Tìm hiểu thêm

8. Data Exploration and Visualization - Khám phá và trực quan hóa dữ liệu

Graphing (Vẽ biểu đồ)>>

• Histogram
• Box plot
• Scatterplot
• Scatterplot matrix
• Bar chart
• Area chart
• Heat map
• Pie chart

• Tree map
• Mosaic plot
• Parallel plot
• Run chart
• Line chart
• Line of fit
• Formula profiler
• Comparative box plots

• Variability chart
• Bubble plot
• Surface plot
• Contour plot
• Ternary plot
• Pareto plot
• Overlay

Data summary (tóm tắt dữ liệu)>>

• Mean (Trung vị)
• Standard deviation (Độ lệch chuẩn)
• Median (Trung bình)

• Frequency (Tần suất)
• Variance (Biến)
• Quantiles (Lượng tử)

• Robust

Tabular summaries (tóm tắt dạng bảng)>>

• Pivot tables

• Contingency tables/Crosstab

Geographic maps (Bản đồ địa lý)>>

• X-Y map (bản đồ XY)

• Shape files (tập tin hình dạng)

Filtering (Lọc)>>

• Subgrouping (Phân nhóm)

• Data filter (Data filter)

• Column switcher (Chuyển đổi cột)

Dashboards (Bảng điều khiển)>>

• Applications (Các ứng dụng)

• Interactive dashboards (Bảng điều khiển tương tác)

Explore text (khám phá văn bản)>>

• Word cloud (đám mây từ)

• Unstructured data (dữ liệu phi cấu trúc)

Tìm hiểu thêm

9. Design of Experiments - Thiết kế các trải nghiệm

Textbook Designs (Classical Designs) (Thiết kế sách (Thiết kế cổ điển))>>

• Full factorial (giai thừa đầy đủ)
• Fractional factorial (giai thừa phân số)
• Response surface (RSM) (Bề mặt phản hồi (RSM))

• Blocking designs (RCBD, CBD, IBD, RIBD) (Thiết kế chặn (RCBD, CBD, IBD, RIBD))
• Split-plot design (Thiết kế chia lô)

• Strip-plot design (Thiết kế dải)
• Mixture design (thiết kế hỗn hợp)

Optimal Designs (Thiết kế tối ưu)>>

• Custom design (thiết kế tùy chỉnh)

• Optimality criteria (tiêu chí tối ưu)

• Constrained designs (thiết kế hạn chế)

Screening Designs (thiết kế sàng lọc)>>

• Definitive screening (sàng lọc dứt khoát)

• Fractional factorial (giai thừa phân số)

Robust Designs (Thiết Kế Mạnh Mẽ)>>

• Taguchi array (mảng Taguchi)

• Taguchi design (Thiết kế Taguchi)

• Noise factor (Yếu tố nhiễu)

DOE Concepts  (DOE Techniques) (Khái niệm DOE (Kỹ thuật DOE))>>

• Randomization (ngẫu nhiên hóa)
• Replication (Nhân rộng)

• Center points (điểm trung tâm)
• Blocking (chặn)

• Sequential experimentation (thử nghiệm tuần tự)
• Augment design (thiết kế tăng cường)

Special Purpose Designs (Thiết kế mục đích đặc biệt)>>

• Space filling (lấp đầy không gian)
• Covering array ^PRO (Bao trùm mảng)

• Choice (Sự lựa chọn)
• MaxDiff (Khác biệt lớn nhất)

• Nonlinear design (thiết kế phi tuyến tính)

Evaluate Design (đánh giá thiết kế)>>

• Design comparison (so sánh thiết kế)
• Design explorer (khám phá thiết kế)

• Design diagnostics (chẩn đoán thiết kế
• Power (lSức mạnh)

• Aliasing (Răng cưa)

Tìm hiểu thêm

10. Mass Customization - Tùy chỉnh hàng loạt

Scripts and Add-Ins (Tập lệnh và các phần mềm bổ trợ)>>

Preferences (Tham chiếu)>>

• Share preferences (Chia sẻ tham chiếu)

• Save to preferences (Lưu tham chiếu)

• Import preferences (Nhập tham chiếu)

Custom Menus (Menu tùy chỉnh)>>

• Custom Toolbars (Thanh công cụ tùy chỉnh)

Custom Themes (Custom Styles) (Chủ đề tùy chỉnh (Kiểu tùy chỉnh))>>

• Colors (màu sắc)

• Fonts (phông chữ)

Application Builder (Trình tạo ứng dụng)>>

Tìm hiểu thêm

11. Predictive Modeling and Machine Learning - Mô hình dự đoán và học máy

Regression (Hồi quy)>>

• Multiple linear regression (Hồi quy tuyến tính bội)
• Logistic regression (Hồi quy logistic)
• Generalized regression ^PRO (Hồi quy tổng quát)

• Quantile regression ^PRO (Hồi quy lượng tử)
• Penalized regression ^PRO (Hồi quy bị phạt)
• Regularized regression ^PRO (Hồi quy chính quy)