Phiên bản:Latest

Dùng thử >>

HDSD >>

Yêu cầu hệ thống >>

Xuất xứ >>

Mô tả: ​PolyAnalyst™ là hệ thống khai thác văn bản và dữ liệu toàn diện cung cấp các công cụ để xử lý tất cả các bước của quy trình phân tích dữ liệu điển hình: từ tải dữ liệu, tích hợp, thao tác và làm sạch, đến phân tích văn bản nâng cao, học máy và khám phá kiến thức cũng như trực quan hóa và báo cáo kết quả linh hoạt . Các công cụ phân tích dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu văn bản trong một môi trường duy nhất cho phép xử lý chung tất cả dữ liệu có sẵn để hiểu rõ hơn.

Tổng quan về phần mềm

PolyAnalyst là hệ thống hàng đầu để trích xuất kiến thức có thể thực hiện được ẩn trong hàng đống văn bản miễn phí và dữ liệu có cấu trúc. Bất kể nguồn dữ liệu, thách thức hay trình độ kỹ năng của bạn là gì, PolyAnalyst là công cụ được lựa chọn để biến dữ liệu thành thông tin chi tiết kinh doanh có giá trị.

• Truy cập gần như bất kỳ nguồn dữ liệu nào và hợp nhất dữ liệu từ các nguồn khác nhau
• Biến dữ liệu bẩn thành hữu ích bằng các hoạt động làm sạch dữ liệu mạnh mẽ, chẳng hạn như gán các giá trị bị thiếu và sửa lỗi chính tả
• Chọn từ nhiều lựa chọn thuật toán thống kê và học máy, được hoàn thiện bằng một số công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến
• Tạo các báo cáo tuyệt đẹp tóm tắt và truyền đạt thông tin chi tiết của bạn

Client/Server architecture (Kiến trúc máy khách/máy chủ)

Kiến trúc máy chủ “Server architecture” cho phép triển khai PolyAnalyst™ 6.5 như một hệ thống phân tích cấp doanh nghiệp. Nó tạo điều kiện cho sự hợp tác giữa các nhà phân tích dữ liệu làm việc trên cùng một dự án và chia sẻ nhiều tài nguyên liên quan khác nhau như kịch bản phân tích, từ điển, nguyên tắc phân loại và ma trận đa chiều. Kiến trúc máy chủ giúp nâng cao hiệu suất của hệ thống bằng cách thực hiện các phép tính trên các máy mạnh nhất, giảm truyền dữ liệu qua mạng, lên lịch thực hiện các tác vụ tại một thời điểm nhất định và tạo báo cáo tùy chỉnh cũng như cảnh báo dựa trên điều kiện cho các nhóm người dùng doanh nghiệp khác nhau. Nó cung cấp quản lý tập trung và kiểm tra danh sách người dùng hệ thống và hành động của họ.

Security (Bảo mật)

Nhận thấy rằng dữ liệu là một trong những tài sản quý giá và nhạy cảm nhất của một tổ chức hiện đại, PolyAnalyst™ cung cấp các cơ chế chắc chắn để đảm bảo an toàn dữ liệu. Giao tiếp giữa máy khách “Client” và máy chủ “Server” được thực hiện theo cách được mã hóa hoàn toàn với khóa mã hóa mới do máy chủ tạo cho mỗi phiên giao tiếp. PolyAnalyst hỗ trợ đăng nhập người dùng an toàn dựa trên quyền và mật khẩu của người dùng, đồng thời theo dõi các quyền của cá nhân và nhóm cũng như chuỗi hành động được thực hiện bởi người dùng. Ngoài ra, việc tuân thủ đầy đủ các yêu cầu của luật HIPAA tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai PolyAnalyst tại các tổ chức bảo hiểm và chăm sóc sức khỏe.

Scalability and Performance (Khả năng mở rộng và hiệu suất)

PolyAnalyst cung cấp khả năng mở rộng ở cấp độ công nghiệp: nó có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ trong khoảng thời gian hợp lý. Khả năng mở rộng này được đảm bảo thông qua sự kết hợp của một số yếu tố. Thay vào đó, PolyAnalyst™ sử dụng đĩa cứng hoặc RAM để lưu giữ tất cả dữ liệu và hỗ trợ siêu thông tin. Việc triển khai các thuật toán phân tích có thể mở rộng đặc biệt cho phép hệ thống xử lý khối lượng dữ liệu lớn. Giao diện người dùng PolyAnalyst cho phép người dùng phát triển các kịch bản phân tích dữ liệu phức tạp mà không cần tải dữ liệu vào hệ thống, do đó tiết kiệm thời gian của nhà phân tích. Tính khả dụng của PolyAnalyst là hệ thống phân tích 64-bit đầu tiên và việc triển khai nhóm máy chủ của nó giúp tăng đáng kể hiệu suất của hệ thống và cho phép nhiều người dùng thực hiện phân tích dữ liệu và xem báo cáo cùng một lúc

Data manipulation (Thao tác dữ liệu)

Mọi dự án phân tích dữ liệu đều bắt đầu bằng việc chuẩn hóa dữ liệu, thao tác và phân tích thăm dò. Trên thực tế, phần lớn thời gian của nhà phân tích được dành cho các thao tác dữ liệu trước khi áp dụng các thuật toán học máy. PolyAnalyst™ cung cấp cho nhà phân tích một bộ lớn các công cụ thao tác mạnh mẽ để làm sạch dữ liệu, tổng hợp và tạo ra các thuộc tính mới. Hầu như bất kỳ tác vụ chuyển đổi dữ liệu nào cũng có thể được giải quyết thông qua ứng dụng tuần tự các công cụ thao tác dữ liệu PolyAnalyst™.

Reusable analysis scenarios (Kịch bản phân tích tái sử dụng)

Một dự án phân tích dữ liệu điển hình bao gồm một chuỗi các bước tải dữ liệu, chuẩn bị, phân tích và báo cáo. Thông thường, cùng một chuỗi các bước phân tích phải được thực hiện lặp đi lặp lại trên các lô dữ liệu mới. PolyAnalyst™ là một hệ thống tự lập tài liệu cung cấp các công cụ trực quan trực quan để phát triển và chỉnh sửa các kịch bản phân tích dữ liệu nhiều bước có thể tái sử dụng. Hệ thống này rất dễ học và thú vị khi sử dụng. Các kịch bản phân tích dữ liệu và tạo báo cáo có thể được lên lịch để thực hiện lại vào bất kỳ thời điểm nào. Điều này đảm bảo rằng người dùng doanh nghiệp có điều hòa kịp thời

Analytical algorithms (thuật toán phân tích)

Chất lượng chính mà người dùng mong đợi trong một hệ thống khám phá tri thức là khả năng sử dụng các thuật toán toán học để học hỏi từ dữ liệu lịch sử và dự đoán kết quả của các tình huống trong tương lai. PolyAnalyst™ cung cấp nhiều lựa chọn thuật toán phân tích để phân cụm và phân loại dữ liệu, giải quyết dự đoán, phân tích liên kết và nhiệm vụ nhóm mối quan hệ, tìm hiểu các mẫu và khám phá sự bất thường trong dữ liệu. Khác nhau, từ mạng thần kinh “Neural networks” và cây quyết định “decision trees”, đến mạng Bayesian “Bayesian Networks” và Support Vector Machines, đến CHAID và hồi quy logistic, cũng như Lập trình tiến hóa và Lập luận dựa trên trường hợp “Case-based Reasoning and Evolutionary Programming”, thuật toán có thể mở rộng PolyAnalyst™ cho phép người dùng giải quyết nhiệm vụ phân tích trong tầm tay.

Data loading and integration (Tải và tích hợp dữ liệu)

Bất kể nguồn dữ liệu của bạn là gì, PolyAnalyst™ cung cấp phương tiện để tải và tích hợp những dữ liệu này. PolyAnalyst™ có thể tải dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau bao gồm tất cả các hệ thống cơ sở dữ liệu, thống kê và bảng tính phổ biến. Ngoài ra, nó có thể tải các bộ sưu tập tài liệu ở định dạng html, doc, pdf và txt, cũng như tải dữ liệu từ một nguồn internet bao gồm các trang web, nguồn cấp dữ liệu RSS và Mạng xã hội. PolyAnalyst™ cung cấp khả năng tích hợp trực quan và hợp nhất dữ liệu đến từ các nguồn khác nhau để tạo ra các kho dữ liệu cho phân tích sâu hơn. Nó hỗ trợ các bộ dữ liệu tham chiếu và nối thêm dữ liệu gia tăng trong các dự án PolyAnalyst™ đã tạo trước đó.

Text Analysis (Phân tích văn bản)

Dữ liệu có thể chứa các thuộc tính chứa văn bản dạng tự do, chẳng hạn như trong báo cáo sự cố, ghi chú khiếu nại hoặc trong phản hồi khảo sát. Hoặc dự án có thể yêu cầu phân tích các bộ sưu tập tài liệu khổng lồ ở nhiều định dạng khác nhau, có thể được thu thập từ Internet trong thời gian thực. Bất kể nhiệm vụ là gì, PolyAnalyst™ đều cung cấp một tập hợp các thuật toán phân tích văn bản cho phép nhà phân tích dữ liệu giải quyết nó. Dựa trên nền tảng ngôn ngữ Megaputer và sự kết hợp của nhiều từ điển ngữ nghĩa khác nhau, PolyAnalyst™ đại diện cho một công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ. PolyAnalyst™ cung cấp các công cụ để xử lý cả phân tích theo hướng phân tích, chẳng hạn như phân loại dựa trên phân loại và OLAP văn bản, cũng như phân tích theo hướng dữ liệu, chẳng hạn như kiểm tra chính tả thông minh, trích xuất từ khóa và thực thể, phân cụm và tạo phân loại

Multi-dimensional analysis (Phân tích đa chiều)

Sự phát triển của các khối đa chiều dựa trên dữ liệu được phân tích cho phép người dùng trả lời nhiều câu hỏi kinh doanh khác nhau bằng cách cắt dữ liệu theo nhiều chiều khác nhau. Công nghệ này được biết đến rộng rãi với tên gọi OLAP (dành cho xử lý phân tích trực tuyến). PolyAnalyst™ cung cấp một công cụ OLAP mạnh mẽ như một trong những thuật toán phân tích dữ liệu của nó. Ngoài ra, PolyAnalyst™ tăng cường OLAP tiêu chuẩn bằng cách thêm các kích thước được xác định trên các trường chứa văn bản dạng tự do và cung cấp giao diện OLAP đa chiều độc đáo.

Interactive visualization (Trực quan hóa tương tác)

PolyAnalyst cung cấp cho nhà phân tích dữ liệu phản hồi ngay lập tức về kết quả phân tích của họ. Nó cung cấp trải nghiệm người dùng tương tác và trực quan bất cứ khi nào có thể. Trên thực tế, phân tích khám phá là một giai đoạn rất quan trọng của chu trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh. Người dùng PolyAnalyst™ yêu cầu nhiều công cụ khác nhau để hiển thị tương tác dữ liệu và kết quả phân tích: biểu đồ một và hai chiều, biểu đồ hình tròn, biểu đồ đường, biểu đồ bong bóng, biểu đồ phân tán, biểu đồ con rắn, tiện ích thống kê, biểu đồ liên kết và biểu đồ xu hướng giúp người dùng hiểu dữ liệu.

Reporting (Báo cáo)

PolyAnalyst cho phép nhà phân tích dữ liệu tạo các báo cáo tùy chỉnh cung cấp các kết quả phân tích chính cho người dùng doanh nghiệp trong toàn tổ chức ở định dạng rõ ràng, nhất quán và dễ hiểu. Các báo cáo tương tác bao gồm hỗn hợp các biểu đồ, bảng, số, văn bản và liên kết đến các đối tượng PolyAnalyst khác. Các báo cáo có thể được lên lịch để thực hiện lại tại một thời điểm nhất định để cung cấp cho người dùng doanh nghiệp kết quả dựa trên phân tích dữ liệu cập nhật nhất. Ảnh chụp nhanh tĩnh của các báo cáo có thể được xuất sang định dạng PDF, HTML và RTF.

Tính năng chi tiết

4. Predictive modeling and machine learning (Mô hình dự đoán và học máy)

1. Phân loại “Classification”
2. Decision Tree
3. Naïve Bayesian
4. Boosting
5. Bayesian Network
6. R-Forest
7. CHAID
8. Case-based Reasoning
9. Neural Network
10. Support Vector Machine
11. Instance-based Learning
12. Logistic Regression
13. MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines)
14. Phân cụm “Clustering”
15. CHAID
16. Localization of Anomalies
17. Kohonen Self-Organizing Maps
18. Dự đoán (Prediction)
19. Neural Network
20. Evolutionary Programming
21. Linear Regression

4. Phát hiện bất thường “Anomaly detection”
5. Distribution Analysis
6. MediCop
7. Data Audit
8. Nhóm sở thích “Affinity grouping”
9. Market Basket Analysis
10. Visual Link Analysis
11. Discriminant Basket Analysis
12. Giảm kích thước “Dimension Reduction”
13. Factor Analysis
14. Principal Component Analysis
15. Entity Resolution (Fuzzy Matching)
16. Correlation Analysis
17. Phân tích chuỗi thời gian “Time Series Analysis”
18. Additive Time Series Analysis
19. Phân tích mạng “Network Analysis”
20. Social Network Analysis
21. Link Analysis

5. Text Mining (Khai thác văn bản)

1. Làm sạch và chuẩn hóa văn bản “Text cleansing and normalization”
2. Phát hiện trùng lặp “Duplicates detection”
3. Phân tích đoạn văn bản “Fragment Analysis”
4. Từ điển có thể chỉnh sửa các cụm từ, dấu câu, từ đồng nghĩa và các mối quan hệ ngữ nghĩa khác
5. Kiểm tra và sửa lỗi chính tả thông minh
6. Phân tích hướng người dùng “User driven analysis”
7. Truy xuất thông tin với các truy vấn tìm kiếm ở mọi mức độ phức tạp
8. Mở rộng truy vấn với các quan hệ ngữ nghĩa (từ đồng nghĩa, siêu biệt danh/hyponym, v.v.)
9. Phân loại dựa trên tổ chức hoặc hệ thống
10. Phân loại tự động dựa trên các ví dụ được thiết lập sẵn
11. Khai thác thực thể tiêu chuẩn
12. Trích xuất thực thể tùy chỉnh
13. Khai thác mối quan hệ
14. Tìm tài liệu tương tự
15. Báo cáo đa chiều từ dữ liệu văn bản (Text OLAP)
16. Data driven analysis (Phân tích theo hướng dữ liệu)
17. Phát hiện ngôn ngữ “Language detection”
18. Một phần của gắn thẻ bài phát biểu
19. Khai thác từ khóa
20. Trích xuất cụm từ
21. Phân tích cú pháp: Trình phân tích cú pháp phụ thuộc “Dependency parser”
22. Phân tích cú pháp: Trình phân tích cú pháp cấu thành “Constituency parser”
23. Khai thác thực thể tiêu chuẩn
24. Phân cụm văn bản “Text clustering” (nhị phân và phân cấp)
25. Tạo phân loại từ phân tích dữ liệu thô
26. Phân tích cảm xúc
27. Phân tích cụm trực quan
28. Đào tạo mô hình phân loại dựa trên các ví dụ được phân loại trước

4. Ngôn ngữ hỗ trợ “Languages”
5. Hỗ trợ thêm 16 ngôn ngữ: Châu Âu: Anh, Tây Ban Nha, Pháp, Nga, Đức, Hà Lan, Bồ Đào Nha, Ý, Hy Lạp, Thổ Nhĩ Kỳ và Ba Lan Châu Á: Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc, Thái Lan và Ả Rập
6. Tiện ích bổ sung “Extras”
7. Phát hiện phủ định “Negation detection”
8. Phát hiện đảo ngữ “Anaphora resolution”
9. Phát hiện trợ động từ “Modality detection”
10. Mở rộng từ viết tắt “Abbreviation expansion”
11. Pattern Definition Language
12. Regular expressions
13. Tùy chỉnh: hỗ trợ từ điển dành riêng cho miền “domain-specific dictionaries”
14. RxNorm
15. MeSH
16. SNOMED CT
17. MedDRA
18. Eagle-
19. Tùy chỉnh: phân loại theo miền cụ thể  “domain-specific taxonomies” cho
20. Bảo hiểm
21. Chăm sóc sức khỏe
22. Bệnh viện
23. Thức ăn nhanh
24. Sản xuất chế tạo

Giá bán và chính sách cấp bản quyền

(Lưu ý: Giá trên web có tính chất tham khảo, có thể tăng hoặc giảm so với hiện tại, Quý khách vui lòng liên hệ để có báo giá tốt nhất.)

Chọn công cụ phù hợp cho doanh nghiệp của bạn:

PolyAnalyst for Text Analytics

Cần trích xuất chính xác các sự kiện và mối quan hệ hoặc thực hiện phân tích cụm và tình cảm trên các tài liệu văn bản tự do? Xử lý nhiều ngôn ngữ và định dạng tài liệu? Kiểm tra gói phần mềm phân tích văn bản của chúng tôi. Tìm hiểu thêm

PolyAnalyst Pro

Tìm kiếm một công cụ để xây dựng các mô hình dự đoán kết quả của các tình huống trong tương lai? Cần đào tạo các mô hình này trên sự kết hợp của các thuộc tính có cấu trúc và văn bản tự do? Khám phá sức mạnh của PolyAnalyst Pro. Tìm hiểu thêm

PolyAnalyst Reports

Cần cung cấp kết quả phân tích của bạn ở dạng đồ họa đơn giản cho nhiều người dùng không có kỹ thuật? Hãy để Báo cáo Web PolyAnalyst là công cụ lựa chọn của bạn. Tìm hiểu thêm

Nguồn: https://www.megaputer.com/polyanalyst/